Dürr presenta Advanced Analytics, a prima applicazione AI pronta per u mercatu per i negozi di pittura.Parte di l'ultimu modulu in a serie di prudutti DXQanalyze, sta suluzione unisce l'ultime tecnulugia IT è l'esperienza di Dürr in u settore di l'ingegneria meccanica, identifica e fonti di difetti, definisce i prugrammi di mantenimentu ottimali, traccia correlazioni precedentemente scunnisciute è usa sta cunniscenza per adattà i difetti. l'algoritmu à u sistema utilizendu u principiu di l'auto-apprendimentu.
Perchè i pezzi spessu mostranu i stessi difetti?Quandu hè l'ultimu chì un mixer in u robot pò esse rimpiazzatu senza piantà a macchina?Avè risposte precise è precise à queste dumande hè fundamentale per un successu ecunomicu sustenibile, postu chì ogni difettu o ogni mantenimentu innecessariu chì pò esse evitatu risparmia soldi o migliurà a qualità di u produttu."Avanti, c'eranu pochissime soluzioni concrete chì ci avarianu permessu di identificà subitu difetti o fallimenti di qualità.È s'ellu ci era, sò generalmente basati nantu à una scrupulosa valutazione manuale di e dati o tentativi di prova è errore.Stu prucessu hè avà assai più precisu è automaticu grazia à l'Intelligenza Artificiale ", spiega Gerhard Alonso Garcia, Vice President of MES & Control Systems in Dürr.
A serie di prudutti digitale DXQanalyze di Dürr, chì includeva digià moduli di Acquisizione di Dati per l'acquistu di dati di produzzione, Visual Analytics per a visualizazione, è Streaming Analytics, ponu avà cuntà nantu à a nova pianta Advanced Analytics auto-apprendimentu è u sistema di monitoraghju di prucessu.
L'applicazione AI hà a so memoria
A peculiarità di l'Analytics Avanzate hè chì stu modulu combina grandi quantità di dati cumpresi i dati storichi cù l'apprendimentu machine.Questu significa chì l'applicazione AI d'auto-apprendimentu hà a so propria memoria è chì pò dunque aduprà l'infurmazioni da u passatu per ricunnosce correlazioni cumplessi in quantità maiò di dati è predichendu un avvenimentu in u futuru cun un altu gradu di precisione basatu nantu à u currente. cundizioni di una macchina.Ci hè parechje applicazioni per questu in i negozi di pittura, sia à u livellu di cumpunenti, prucessu o pianta.
A manutenzione predittiva riduce i tempi di fermu di a pianta
Quandu si tratta di cumpunenti, Advanced Analytics hà u scopu di riduce i tempi di inattività per mezu di mantenimentu predittivu è informazioni di riparazione, per esempiu predicendu a vita di serviziu restante di un mixer.Se u cumpunente hè rimpiazzatu troppu tempiu, i costi di i pezzi di ricambio aumentanu è, in cunseguenza, i costi di riparazione generale aumentanu inutilmente.Per d 'altra banda, s'ellu hè lasciatu in funzione per troppu longu, pò causà prublemi di qualità durante u prucessu di rivestimentu è l'arrestu di a macchina.L'Analytics Avanzati principia per amparà l'indicatori di usura è u mudellu tempurale di l'usura utilizendu dati di robot d'alta frequenza.Siccomu i dati sò continuamente registrati è monitorati, u modulu d'apprendimentu di a macchina ricunnosce individualmente i tendenzi di l'invechjamentu per u cumpunente rispettivu basatu annantu à l'usu attuale è in questu modu calcula u tempu di rimpiazzamentu ottimali.
Curve di temperatura cuntinue simulate da machine learning
L'Analytics Avanzate migliurà a qualità à u livellu di u prucessu identificendu anomalie, per esempiu, simulendu una curva di riscaldamentu in u fornu.Finu à avà, i pruduttori avianu solu dati determinati da i sensori durante e corse di misura.Tuttavia, e curve di riscaldamentu chì sò d'impurtanza fundamentale in quantu à a qualità di a superficia di a carrozzeria varianu da l'età di u fornu, durante l'intervalli trà e corse di misura.Questa usura provoca cundizioni ambientali fluttuanti, per esempiu in l'intensità di u flussu d'aria."Finu à avà, migghiara di corpi sò pruduciuti senza cunnosce a temperatura esatta à quale i corpi individuali sò stati riscaldati.Utilizendu l'apprendimentu automaticu, u nostru modulu Advanced Analytics simula cumu a temperatura cambia in diverse cundizioni.Questu offre à i nostri clienti una prova permanente di qualità per ogni parte individuale è li permette di identificà anomalie ", spiega Gerhard Alonso Garcia.
A tarifa di prima corsa più alta aumenta l'efficacità generale di l'equipaggiu
In quantu à l'implant, u software DXQplant.analytics hè utilizatu in cumminazione cù u modulu Advanced Analytics per aumentà l'efficacità generale di l'equipaggiu.A suluzione intelligente di u fabricatore tedescu traccia i difetti di qualità recurrenti in tipi di mudelli specifichi, culori specifichi o in parti individuali di u corpu.Questu permette à u cliente di capisce quale passu in u prucessu di produzzione hè rispunsevule per e deviazioni.Tali difetti è correlazioni di causa aumenteranu a tarifa di prima corsa in u futuru permettendu l'intervenzione in una fase assai precoce.
A cumminazione trà l'ingegneria vegetale è l'expertise digitale
Sviluppà mudelli di dati cumpatibili AI hè un prucessu assai cumplessu.in fattu, per pruduce un risultatu intelligente cù l'apprendimentu di a machina, ùn hè micca abbastanza per inserisce quantità micca specificate di dati in un algoritmu "intelligente".I segnali pertinenti devenu esse recullati, selezziunati currettamente è integrati cù informazioni supplementari strutturate da a produzzione.Dürr hà sappiutu cuncepisce un software chì sustene diversi scenarii d'usu, furnisce un ambiente di runtime per u mudellu di apprendimentu di macchina è inizia a furmazione di mudelli."Sviluppà sta suluzione hè stata una vera sfida postu chì ùn ci era micca un mudellu di apprendimentu automaticu validu è nisun ambiente di runtime adattatu chì pudemu avè usatu.Per pudè usà l'AI à u livellu di a pianta, avemu cumminatu a nostra cunniscenza di l'ingegneria meccanica è vegetale cù quelli di i nostri esperti di Digital Factory.Questu hà purtatu à a prima suluzione di intelligenza artificiale per i negozi di pittura ", dice Gerhard Alonso Garcia.
Cumpetenze è cunniscenze cumminate per sviluppà Analytics Avanzate
Una squadra interdisciplinaria composta da scientisti di dati, informatichi è esperti di prucessu hà sviluppatu sta suluzione intelligente.Dürr hà ancu fattu partenarii di cuuperazione cù parechji grandi pruduttori di l'automobile.In questu modu, i sviluppatori avianu dati di produzzione in a vita reale è ambienti di u situ beta in produzzione per diversi casi d'applicazione.Prima, l'algoritmi sò stati furmatu in u laboratoriu cù un gran numaru di casi di teste.In seguitu, l'algoritmi cuntinuavanu l'apprendimentu in situ durante l'operazione di a vita reale è si sò adattati à l'ambiente è e cundizioni d'usu.A fase beta hè stata recentemente cumpleta cù successu è hà dimustratu quantu potenziale AI hà.I primi appiicazioni pratichi mostranu chì u software di Dürr ottimizza a dispunibilità di e piante è a qualità di a superficia di i corpi dipinti.
Tempu di post: 16-mar-2022